4.2 Dublettenerkennung

Die importierten Daten werden automatisiert auf mögliche Dubletten untersucht.
Dabei dürfen nicht ausschließlich identische Zeichenketten verglichen werden.
In die Bewertung sollen unter anderem einfließen:
Firmenname
Firmenname ohne Rechtsform
Vorname und Nachname
Straße
Hausnummer
PLZ
Ort
Land
Telefonnummer
Mobilnummer
E-Mail-Adresse
Domain
Umsatzsteuer-ID
Handelsregisternummer
Registergericht
Creditreform-Nummer
weitere eindeutige Identifikatoren
Das System berechnet einen Ähnlichkeits- bzw. Konfidenzwert.
Beispiel:
Konfidenz
Bewertung
100 %
sicher identisch
95 %
sehr wahrscheinlich identisch
78 %
mögliche Dublette
35 %
wahrscheinlich unterschiedliche Datensätze
Die Schwellenwerte müssen konfigurierbar sein.