OCR
OCR steht für Optical Character Recognition, auf Deutsch Optische Zeichenerkennung oder Texterkennung.
OCR ist eine Technologie, mit der Texte aus Bildern oder PDF-Dokumenten erkannt und in maschinenlesbare Daten umgewandelt werden.
Warum wird OCR benötigt?
Ein PDF ist nicht automatisch durchsuchbar.
Es gibt zwei Arten von PDFs:
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Text-PDF
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Der Text ist bereits digital vorhanden.
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Wörter können markiert und durchsucht werden.
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Bild-PDF (Scan)
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Das Dokument besteht nur aus einem Bild.
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Der Computer "sieht" zunächst nur Pixel, keinen Text.
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Hier kommt OCR zum Einsatz: Die Software erkennt die Buchstaben und Zahlen im Bild und wandelt sie in echten Text um.
Beispiel einer Rechnung
Eine eingescannte Rechnung enthält:
Rechnung Nr.: RE-2026-154
Lieferant: Mustermann GmbH
Rechnungsbetrag: 2.350,00 €
Für den Computer ist das zunächst nur ein Bild.
Die OCR erkennt daraus:
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Rechnungsnummer → RE-2026-154
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Lieferant → Mustermann GmbH
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Betrag → 2.350,00 €
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Rechnungsdatum
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Zahlungsziel
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einzelne Positionen
Diese Informationen können anschließend automatisch weiterverarbeitet werden.
OCR im Rechnungsworkflow
Der Ablauf sieht häufig so aus:
PDF-Rechnung
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OCR liest den Inhalt
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Rechnungsdaten werden erkannt
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Workflow startet
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Sachliche Prüfung
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Freigabe
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Buchung
Ohne OCR müssten viele dieser Daten manuell eingegeben werden.
Vorteile von OCR
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Automatische Erfassung von Rechnungsdaten
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Weniger manuelle Eingaben
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Schnellere Bearbeitung
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Weniger Tippfehler
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Volltextsuche in archivierten Dokumenten
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Grundlage für automatisierte Workflows
OCR vs. KI
OCR und Künstliche Intelligenz werden häufig gemeinsam eingesetzt, erfüllen aber unterschiedliche Aufgaben.
OCR beantwortet die Frage:
„Welcher Text steht auf dem Dokument?“
KI beantwortet beispielsweise:
„Welche Bedeutung haben diese Informationen?“
Beispiel:
OCR erkennt:
Gesamtbetrag: 2.350,00 €
Eine KI kann anschließend daraus ableiten:
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Das ist der Rechnungsbetrag.
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Die Rechnung gehört zum Lieferanten "Mustermann GmbH".
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Sie muss an die Kostenstelle "IT" weitergeleitet werden.
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Aufgrund des Betrags ist eine Freigabe durch den Abteilungsleiter erforderlich.
Praxisbeispiel
Ein Lieferant schickt eine gescannte PDF-Rechnung per E-Mail.
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Das DMS speichert die PDF-Datei.
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Die OCR liest den gesamten Text aus.
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Das System erkennt:
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Lieferant
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Rechnungsnummer
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Rechnungsdatum
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Betrag
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Zahlungsziel
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Der Workflow wird automatisch gestartet.
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Der zuständige Mitarbeiter erhält die Aufgabe zur sachlichen Prüfung.
Kurz zusammengefasst
OCR (Optical Character Recognition) ist die Technologie, die Text aus eingescannten Dokumenten oder Bild-PDFs erkennt und in maschinenlesbare Informationen umwandelt. Dadurch können Rechnungen durchsucht, automatisch verarbeitet und ohne manuelle Dateneingabe in digitale Workflows integriert werden.
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